背景 map和flatmap,從字面意思或者官網介紹,可能會給一些人在理解上造成困擾【包括本人】,所以今天專門花時間來分析,現整理如下: 首先做一下名詞解釋------------------------------------------------ 我的理解 map:map方法返回 ...
一眼看懂map和flatmap的區別 map的作用很容易理解就是對rdd之中的元素進行逐一進行函數操作映射為另外一個rdd。 flatMap的操作是將函數應用於rdd之中的每一個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的rdd。通常用來切分單詞。 Spark 中 map函數會對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象。 而flatMap函數則是兩個操作的集合 正是 先映射后扁平化 : 操 ...
2021-07-07 19:24 0 140 推薦指數:
背景 map和flatmap,從字面意思或者官網介紹,可能會給一些人在理解上造成困擾【包括本人】,所以今天專門花時間來分析,現整理如下: 首先做一下名詞解釋------------------------------------------------ 我的理解 map:map方法返回 ...
先說結論 委托: 1.一種可以把函數名當參數傳遞的類型 2.可以通過delegateName()直接觸發 3. 可以賦值。 多播委托: 1可以傳遞多個函數名,調用時會運行多個函數 2.可 ...
轉載於:https://blog.csdn.net/abcwoabcwo/article/details/93099982 什么是快門 快門是照相機用來控制感光片有效曝光時間的機構。是照相機的一個 ...
map和FlatMap之間區別? 這兩者都是遍歷RDD中數據,並對數據進行數據操作,並且會的到一個全新RDD Map多用於計算或處理一些特殊數據類型,不能使用扁平化處理的數據類型 flatMap不僅可以對數據遍歷處理,而且可以將存在RDD中集合中數據進行處理並且存儲到一個新的集合中 ...
spark版本:spark 2.0.2 scala版本:2.11.8 服務器版本:CentOS 6.7 對比map和flatMap在RDD中的使用: val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...
總結 map的作用很容易理解就是對rdd之中的元素進行逐一進行函數操作,映射為另外一個rdd。 flatMap的操作是將函數應用於rdd之中的每一個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的rdd。通常用來切分單詞。 1. map會對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象。 2. ...
作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...