GWAS找到顯著信號位點后,需要解釋顯著信號位點如何影響表型。 常見的一個解釋方法是共定位分析。 主流的共定位分析包括: 1)GWAS和eQTL共定位; 2)GWAS和sQTL共定位; 3)GWAS和meQTL共定位; 4)GWAS和pQTL共定位; 其中,GWAS ...
共定位分析是一種用貝葉斯檢驗來分析兩種可能相關的表型是否在給定區域內共享共同的遺傳因果變異的方法,本文中,我們使用 coloc 包來進行共定位分析。 數據的准備 MAF的計算 我們的共定位的目的是為了找出caQTL eQTL與meQTL的共定位,主角是我們的caQTL數據。coloc需要SNP的次等位基因頻率 MAF 以及樣本量信息,這兩部分信息需要從基因型文件中提取,因此,我們的第一步就是從基因 ...
2021-07-07 16:02 1 395 推薦指數:
GWAS找到顯著信號位點后,需要解釋顯著信號位點如何影響表型。 常見的一個解釋方法是共定位分析。 主流的共定位分析包括: 1)GWAS和eQTL共定位; 2)GWAS和sQTL共定位; 3)GWAS和meQTL共定位; 4)GWAS和pQTL共定位; 其中,GWAS ...
在Android應用中,往往有獲取當前地理位置的需求,比如微信獲取附近的人需要獲取用戶當前的位置,不多說,直接上例子。 Location的一些簡單用法 要想使用Location服務,還必須添加Location的權限:<uses-permission ...
Excel是數據分析中最常用的工具,本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數介紹 ...
【題外話】 感覺自己很沮喪。我自己認為,我的內心很純凈。 廢話說了那么多,我想總結一下最近我學習spark的經驗。 最近使用spark做了一個數據分析的項目。 項目采用的基礎環境是:spark 1.6.0 hbase 0.98.17 hadoop2.5.2 項目的構建 ...
1. 首先我們需要找到數據,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是這個網站不提供空氣質量) 空氣質量可參考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 從api獲取數據 ...
像Excel一樣使用python進行數據分析(1) 像Excel一樣使用python進行數據分析(2) 7,數據匯總 第七部分是對數據進行分類匯總,Excel中使用分類匯總和數據透視可以按特定維度對數據進行匯總,python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。下面分別 ...
序 Excel是數據分鍾中最常用的工具,通過Python和Excel功能對比,介紹如何使用Python通過函數式編程完成Excel中的數據處理及分析工作。 在Python中pandas庫用於數據處理,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數 ...
介紹 全基因組關聯分析(GWAS)是非常流行的定位表型或疾病遺傳位點方法。不過很多情況下,GWAS 發現的最顯著的 SNP(top SNP 或者 index SNP)並不是真正造成影響的causal SNP(因果SNP),而是因為跟 causal SNP 之間存在的 LD 而變得顯著。因而,后續 ...