課程設計項目名稱: 數據分析與可視化 ...
逐筆數據統計 以下均為每分鍾內 o 統計每筆成交金額 o 大小區間 如大單在一天內的時間點分布 o 成交方向 累加的筆數流 資金流,可以看到一天內,流入流出情況,如由正變負的時間點 o 統計大於設置的金額,有則按時間順序顯示在列表上 o統計最高價和最低價成交的筆數 漲 跌停相關 逐單數據統計 o 統計委買,委買兩個方向的金額,筆數,大小區間 o 委買和委賣相加,得出筆數流向和資金流向 o 統計大 ...
2021-07-06 00:27 0 238 推薦指數:
課程設計項目名稱: 數據分析與可視化 ...
數據可視化 matplotlib繪圖入門 為了使用matplotlib來繪制基本圖像,需要調用matplotlib.pyplot子庫中的plot()函數 對數圖 所謂對數圖,實際上就是使用對數坐標繪制的圖形。對於對數刻度來說,其間隔表示的是變量的值在數量級上的變化,這與線性刻度有很大 ...
import seaborn as sns import pandas as pd np.random.seed(100)v1 = pd.Series(np.random.normal(0, 10 ...
本文源碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、數據可視化 1、基礎概念 數據可視化,是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽取出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。 如果說的實際貼切的話:系統開發中常 ...
1. Matplotlib繪圖簡介 建立在Numpy數組基礎上的多平台數據可視化庫 最初設計用來完善SciPy生態 良好的操作系統兼容性和圖形顯示底層接口兼容性 功能強大,設置靈活 1.1 圖形樣式所有圖形,可以通過 plt.style.use('classic') 設置圖形樣式,在1.5 ...
import pandas as pd 導入數據: iris=pd.read_csv('E:\\dat ...
1. 數據分析基本流程 作為非專業的數據分析人員,在平時的工作中也會遇到一些任務:需要對大量進行分析,然后得出結果,解決問題。 所以了解基本的數據分析流程,數據分析手段對於提高工作效率還是非常有幫助的。 首先都是存在一個要解決的問題,主要問題和預期分析目標,簡單來講就是對問題進行定義 ...
在數據分析領域,最出名的繪圖工具就是matlib。在Python同樣有類似的功能。就是matplotlib。前面幾章我們都在介紹數據的生成,整理,存儲。那么這一章將介紹如果圖形化的呈現這些數據。來看下面的代碼 這個代碼通過numpy生成50個隨機數,然后進行求和,最后將50個數繪制成圖像,k-- ...