TensorFlow學習筆記——LeNet-5（訓練自己的數據集）
在之前的TensorFlow學習筆記——圖像識別與卷積神經網絡（鏈接：請點擊我）中了解了一下經典的卷積神經網絡模型LeNet模型。那其實之前學習了別人的代碼實現了LeNet網絡對MNIST數據集的訓練。而這篇文章是想自己完成LeNet網絡來訓練自己的數據集。LeNet主要用來進行手寫字符的識別 ...
原文：MindSpore 初探， 使用LeNet訓練minist數據集
如題所述，官網地址： https: www.mindspore.cn tutorial zh CN r . quick start.html 數據集下載： 個人整合后的代碼： 訓練結果： View Code 為網絡導入模型參數，並進行預測： 本步驟與上面的訓練步驟相關，需要前面設置好的數據集，並且需要前面已經訓練好的網絡參數。 運行結果： ...
2021-07-05 11:33 1 260 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow筆記三：從Minist數據集出發 三種經典訓練方法
： 三、第三種 使用minist數據集做圖像去噪 使用了keras，見官網 http ...
Pytorch加載minist數據集報錯
UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tens ...
用華為MindSpore框架訓練數據庫類型的數據集
技術背景 在前面一篇博客我們講到三種用python去讀取一個文件的指定行的操作，最終給出的一個結論大概是，對於大型的數據而言，最快的找到指定行的方法是Linux系統自帶的sed指令，那么是否只有這一種辦法了呢？很顯然不是，之所以采用這些方法，是因為我們被局限在數據的存儲格式上，如果在處理數據 ...
【DL】如何使用MMSegmentation訓練數據集
參考 1. open_mmlab_github; 2. mmsegmentation_github; 3. mmsegmentation_doc; 完 ...
訓練自己的數據集
labllmg標注，得到xml文件，xml轉成csv，csv轉成tfrecord，就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...
如何使用yolov3訓練自己的數據集
博客主要結構 1. 如何在ubuntu18.04上安裝yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的訓練集測試集 4 .如何在自己的數據集上運行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安裝yolov3 安裝darknet 按ctrl+atl+t 打開終端 ...
BP算法在minist數據集上的簡單實現
BP算法在minist上的簡單實現 數據：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 參考：blog,blog2,blog3,tensorflow 推導：http://www.cnblogs.com/yueshangzuo/p/8025157.html ...