原文:sparkSQL--over窗口函數(實戰案例)

一 over 窗口函數 指的是對多行數據進行處理返回普通列和聚合列的過程 詳細語法: 窗口函數sql語法:窗口函數名 over partition by 划分窗口字段 order by 窗口內的排序規則 rows between start,end 窗口函數分類: 聚合窗口函數 aggregate 聚合類 排名窗口函數 ranking 排名類 數據分析窗口函數 analytic 分析類 參考鏈接: ...

2021-07-04 15:02 0 206 推薦指數:

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Hive over()窗口函數及應用實例

1.hive窗口函數語法 提到Hive SQL的窗口函數,很多開發者就想到row_number() over()或者rank() over()。甚至許多開發者包括之前本人也覺得row_number(),rank()就是最常用的窗口函數。其實這個理解是錯誤的。hive的窗口函數其實只有一個 ...

Sat Dec 12 01:18:00 CST 2020 0 813
hive over窗口函數的使用

前言:我們在學習hive窗口函數的時候,一定要先了解窗口函數的結構。而不是直接百度sum() over()、row_number() over()、或者count() over()的用法,如果這樣做,永遠也掌握不到窗口函數的核心,當然我剛開始的時候也是這樣做的。 還好我比較頑強,在HIVE ...

Tue Sep 01 00:41:00 CST 2020 1 4573
spark sql 窗口函數over partition by

1、窗口函數需要使用hiveContext,故引入如下包 libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.4.1" % "provided" libraryDependencies ...

Mon Apr 25 05:55:00 CST 2016 0 3540
SQL Server 窗口函數詳解:OVER()

語法 開窗函數支持分區、排序和框架三種元素,其語法格式如下: 【窗口分區】:就是將窗口指定列具有相同值的那些行進行分區,分區與分組比較類似,但是分組指定后對於整個SELECT語句只能按照這個分組,不過分區可以在一條語句中指定不同的分區。【窗口排序】:分區之后可以指定排序 ...

Fri Jan 19 03:32:00 CST 2018 0 4559
Hive窗口函數案例詳解

語法: 分析函數 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 開始位置 and 結束位置) 常用分析函數: 聚合類 avg()、sum()、max()、min() 排名類 row_number() 按照值排序時產生一個自增編號 ...

Mon Sep 30 01:44:00 CST 2019 0 484
 
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