本文將從以下幾個方面介紹R語言中的數據管理,1.數據處理函數 2.控制流 3.用戶自定義函數 4.整合和重構 1.數據的處理函數 概率函數: 在模擬研究和蒙特卡洛方法中,經常需要獲取來自給定均值向量和協方差陣的多元正太分布的數據 ...
高級數據管理 . 數值和字符處理函數 數學函數 絕對值函數:abs 取整函數:floor ,取不大於這個數的整數 取對數函數:log ,log 四舍五入函數:round 統計函數 均值函數:mean 方差函數:var 標准差函數:sd 分位數函數:quantile x lt quantile c , , , , , , , , , ,c . , . 解釋:c . , . 求這些向量的 的分位數和 ...
2021-07-04 13:36 0 190 推薦指數:
本文將從以下幾個方面介紹R語言中的數據管理,1.數據處理函數 2.控制流 3.用戶自定義函數 4.整合和重構 1.數據的處理函數 概率函數: 在模擬研究和蒙特卡洛方法中,經常需要獲取來自給定均值向量和協方差陣的多元正太分布的數據 ...
,即可修改變量名。 (2)rename()函數修改變量名 可用於修改數據框和列表的變量名,但不能用 ...
一、處理缺失值的步驟 一個完整的處理方法通常包含以下幾個步驟: 識別缺失數據 檢查導致數據缺失的原因 刪除包含缺失值的實例或用合理的數值代替(插補)缺失值 遺憾的是,往往只有識別缺失數據是清晰明確的步驟。明白數據為何缺失依賴於你對數據生成過程的理解,而決定如何處理 ...
R語言中的字符串處理函數 內容概覽 盡管R是一門以數值向量和矩陣為核心的統計語言,但字符串有時候也會在數據分析中占到相當大的份量。 R語言是一個擅長處理數據的語言,但是也不可避免的需要處理一些字符串(文本數據)。如何高效地處理文本數據,將看似雜亂無章的數據整理成可以進行統計分析 ...
內容概覽 盡管R是一門以數值向量和矩陣為核心的統計語言,但字符串同樣極為重要。從醫療研究數據里的出生日期到文本挖掘的應用,字符串數據在R程序中使用的頻率非常高。R語言提供了很多字符串操作函數,本文僅簡要以下幾種常用的字符串函數。 字符串分割函數:strsplit( ) 字符 ...
本文對應《R語言實戰》第15章:處理缺失數據的高級方法 本文僅在書的基礎上進行簡單闡述,更加詳細的缺失數據問題研究將會單獨寫一篇文章。 處理缺失值的一般步驟: 識別缺失數據; 檢查導致數據缺失的原因; 刪除包含缺失值的實例或用合理的數值代替(插補)缺失值 ...
1 基本數據管理 1.1一個示例 (1)定義向量,造數據框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<-c("US","US ...
內容概覽 盡管R是一門以數值向量和矩陣為核心的統計語言,但字符串有時候也會在數據分析中占到相當大的份量。 R語言是一個擅長處理數據的語言,但是也不可避免的需要處理一些字符串(文本數據)。如何高效地處理文本數據,將看似雜亂無章的數據整理成可以進行統計分析的規則數據,是『數據玩家』必備 ...