R語言自然語言處理：關鍵詞提取（TF-IDF）
作者：黃天元，復旦大學博士在讀，熱愛數據科學與開源工具（R/Python），致力於利用數據科學迅速積累行業經驗優勢和科學知識發現，涉獵內容包括但不限於信息計量、機器學習、數據可視化、應用統計建模、知識圖譜等，著有《R語言高效數據處理指南》、《文本數據挖掘——基於R語言》（《文本數據挖掘 基於R語言 ...
原文：R語言自然語言處理：關鍵詞提取與文本摘要（TextRank）
作者：黃天元，復旦大學博士在讀，目前研究涉及文本挖掘 社交網絡分析和機器學習等。希望與大家分享學習經驗，推廣並加深R語言在業界的應用。 郵箱：huang.tian yuan qq.com 關於提取關鍵詞的方法，除了TF IDF算法，比較有名的還有TextRank算法。它是基於PageRank衍生出來的自然語言處理算法，是一種基於圖論的排序算法，以文本的相似度作為邊的權重，迭代計算每個文本的Text ...
2021-06-30 15:37 0 154 推薦指數：
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