原文:【學習筆記】淺談文本生成中的采樣方法

本文學習記錄一下,文本生成過程,以及過程中如何 選擇 采樣 下一個生成的詞。首先將簡單介紹一下文本生成 text generation 的完成過程 然后簡單介紹下常用的采樣 sampling 方法 最后,將實現並討論以下三種采樣方法 Greedy Sampling Temperature Samling Top K采樣 的優勢和劣勢。 什么是NLG 語言模型 LM, language model ...

2021-06-29 16:24 0 186 推薦指數:

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【深度學習文本生成

http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top  文本生成是比較學術的說法,通常在媒體上見到的“機器人寫作”、“人工智能寫作”、“自動對話生成”、“機器人寫古詩”等,都屬於文本生成的范疇 ...

Wed Aug 02 04:13:00 CST 2017 0 4090
基於seq2seq文本生成的解碼/采樣策略

基於seq2seq文本生成的解碼/采樣策略 目錄 基於seq2seq文本生成的解碼/采樣策略 1. 貪婪采樣 2. 隨機采樣 3. 參考 基於Seq2Seq模型的文本生成有各種不同的decoding strategy。文本生成 ...

Fri Apr 23 02:35:00 CST 2021 0 240
文本生成任務的評價方法

文本生成任務的評價方法 目錄 文本生成任務的評價方法 1.BLEU 2. ROUGE 2.1 ROUGE-N (將BLEU的精確率優化為召回率) 2.2 ROUGE-L (將BLEU的n-gram優化為公共子序列 ...

Fri Apr 23 20:54:00 CST 2021 0 227
LSTM文本生成(二)

一、概述 1.主題:整個文本將基於《安娜卡列妮娜》這本書的英文文本作為LSTM模型的訓練數據,輸入為單個字符,通過學習整個英文文檔的字符(包括字母和標點符號等)來進行文本生成。 2.單詞層級和字符層級的區別: 1、基於字符的語言模型的好處在於處理任何單詞,標點和其他文檔結構時僅需要很小 ...

Sun Sep 27 22:16:00 CST 2020 0 750
運用深度學習進行文本生成

AI寫詩?? AI創作小說?? 近年來人們時常聽到這類新聞,聽上去很不可思議,那么今天我們來一探究竟,這種功能是如何通過深度學習來實現的。 通常文本生成的基本策略是借助語言模型,這是一種基於概率的模型,可根據輸入數據預測下一個最有可能出現的詞,而文本作為一種序列數據 (sequence ...

Thu Aug 23 14:57:00 CST 2018 0 2861
LSTM實現文本生成

在時間序列預測的例子,數據的時間步長為1,是有問題的。 故使用一個新的實例:用LSTM實現文本生成。 輸入數據:50個單詞組成一個訓練樣本,輸出為同樣長度的序列。一個多對多的模型。 數據集:莎士比亞作品。 整體描述:對莎士比亞的作品進行訓練。為了測試我們的工作方式,我們將提供模型候選短語 ...

Fri Sep 25 02:03:00 CST 2020 0 1213
文本生成

求可行方案數,可能容斥,但是操作過於complex,復雜度爆炸,不可做。 由於總方案數一定,為26^m,求不可行方案數,相減即可。此時的不可行方案數模型為求使一個字符串不含任何單詞的方案數。 那么 ...

Mon Jun 24 01:20:00 CST 2019 1 1363
自己動手實現深度學習框架-8 RNN文本分類和文本生成模型

代碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目標 上階段cute-dl已經可以構建基礎的RNN模型。但對文本相模型的支持不夠友好, 這個階段的目標是, 讓框架能夠友好地支持文本分類和本文生成任務。具體包括: 添加嵌入層 ...

Mon Jun 15 18:57:00 CST 2020 1 1011
 
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