原文:Cache 命中率

在數據庫的設計中,cache是極其重要的一個模塊 命中率高,延遲低的cache是承受高QPS,低延時的關鍵 其中,在熱點key場景下,全局cache很容易造成鎖瓶頸 於是,我們可以采用thread local global的兩級cache,應對熱點key 針對thread local cache的大小應該設置多大來進行討論 問題 作為數據庫的cache,采用 thread local global ...

2021-06-28 23:41 0 182 推薦指數:

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如何提升代碼cache命中率

1.盡量避免線程之間共享變量,如果需要共享,變量結構定義為Cache line對齊。 Cache取數據是按照cache line為單位(我們的系統下64Byte),數據跨越兩個cache line,就意味着兩次load或者兩次store。如果數據結構是cache line對齊 ...

Tue Oct 31 05:41:00 CST 2017 0 2098
【C++】如何提高Cache命中率,示例

參考鏈接 https://stackoverflow.com/questions/16699247/what-is-a-cache-friendly-code 只是堆積:緩存不友好與緩存友好代碼的典型例子是矩陣乘法的“緩存阻塞”。 朴素矩陣乘法看起 ...

Tue Dec 04 20:26:00 CST 2018 0 1586
L1 Cache, L2 Cache讀取命中率與時鍾周期計算

CPU在Cache中找到有用的數據被稱為命中,當Cache中沒有CPU所需的數據時(這時稱為未命中),CPU才訪問內存。從理論上講,在一顆擁有2級Cache的CPU中,讀取L1 Cache命中率為80%。也就是說CPU從L1 Cache中找到的有用數據占數據總量的80%,剩下的20%從L2 ...

Sat Sep 15 05:42:00 CST 2018 0 870
如何提高緩存命中率

緩存命中率的介紹 命中:可以直接通過緩存獲取到需要的數據。 不命中:無法直接通過緩存獲取到想要的數據,需要再次查詢數據庫或者執行其它的操作。原因可能是由於緩存中根本不存在,或者緩存已經過期。 通常來講,緩存的命中率越高則表示使用緩存的收益越高,應用的性能越好(響應時間越短、吞吐量越高),抗 ...

Wed Nov 30 20:57:00 CST 2016 2 18235
如何提高緩存命中率

緩存命中率的介紹 命中:可以直接通過緩存獲取到需要的數據。 不命中:無法直接通過緩存獲取到想要的數據,需要再次查詢數據庫或者執行其它的操作。原因可能是由於緩存中根本不存在,或者緩存已經過期。 通常來講,緩存的命中率越高則表示使用緩存的收益越高,應用的性能越好(響應時間越短、吞吐量越高),抗 ...

Sun Jun 23 23:13:00 CST 2019 0 1222
Linux的page cache使用情況/命中率查看和操控

轉載自宋寶華:https://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/80458173 這里總結幾個Linux文件緩存(page cache)使用情況、命中率查看的工具。 perf-tools里面的cachestat 來自於大名鼎鼎的Brendan ...

Fri Nov 02 17:37:00 CST 2018 0 888
redis和memcache緩存命中率

通常來說,緩存的粒度越小,緩存的命中率越高. 當緩存單個對象的時候,只有當該對象對應的數據發生變化時,我們才需要更新緩存或者讓移除緩存。而當緩存一個集合的時候,其中任何一個對象對應的數據發生變化時,都需要更新或移除緩存。 一般命中率低有2個概念,概念1:數字的表現上,比如50%,這和命中率 ...

Tue Jun 06 01:06:00 CST 2017 0 1181
redis緩存命中率介紹

緩存命中率的介紹 命中:可以直接通過緩存獲取到需要的數據。 不命中:無法直接通過緩存獲取到想要的數據,需要再次查詢數據庫或者執行其它的操作。原因可能是由於緩存中根本不存在,或者緩存已經過期。 通常來講,緩存的命中率越高則表示使用緩存的收益越高,應用的性能越好(響應時間越短、吞吐量越高),抗 ...

Thu Jul 25 22:53:00 CST 2019 0 2912
 
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