Spark 寫Hive指定動態分區
") .config("hive.exec.dynamici.partition", ...
原文：Hive和Spark分區策略
.概述 離線數據處理生態系統包含許多關鍵任務，最大限度的提高數據管道基礎設施的穩定性和效率是至關重要的。這邊博客將分享Hive和Spark分區的各種策略，以最大限度的提高數據工程生態系統的穩定性和效率。 .內容 大多數Spark Job可以通過三個階段來表述，即讀取輸入數據 使用Spark處理 保存輸出數據。這意味着雖然實際數據轉換主要發生在內存中，但是Job通常以大量的I O開始和結束。使用S ...
2021-06-27 17:18 0 434 推薦指數：
相關推薦
Spark GraphX圖算法應用【分區策略、PageRank、ConnectedComponents，TriangleCount】
一.分區策略 GraphX采用頂點分割的方式進行分布式圖分區。GraphX不會沿着邊划分圖形，而是沿着頂點划分圖形，這可以減少通信和存儲的開銷。從邏輯上講，這對應於為機器分配邊並允許頂點跨越多台機器。分配邊的方法取決於分區策略PartitionStrategy並且對各種啟發式方法 ...
spark 將dataframe數據寫入Hive分區表
從spark1.2 到spark1.3，spark SQL中的SchemaRDD變為了DataFrame，DataFrame相對於SchemaRDD有了較大改變，同時提供了更多好用且方便的API。DataFrame將數據寫入hive中時，默認的是hive默認數據庫，insertInto沒有指定 ...
Spark 覆蓋寫Hive分區表,只覆蓋部分對應分區
要求Spark版本2.3以上，親測2.2無效 配置 config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法無效，會全表覆蓋寫，需要用insertInto，詳情見代碼 2、insertInto ...
Hive分區
注意：必須在表定義時指定對應的partition字段。 一.指定分區 1.單分區 建表語句：create table day_table(id int, content string) partitioned by (dt string); 單分區表，按天分區，在表結構 ...
Hive分區和Hive動態分區
Hive筆記2：Hive分區、Hive動態分區 目錄 Hive筆記2：Hive分區、Hive動態分區 一、Hive 分區 建立分區表： 增加一個分區： 刪除一個分區 查看某個表的所有分區 ...
【spark】分區
RDD是彈性分布式數據集，通常RDD很大，會被分成多個分區，保存在不同節點上。 那么分區有什么好處呢？ 分區能減少節點之間的通信開銷，正確的分區能大大加快程序的執行速度。 我們看個例子 首先我們要了解一個概念，分區並不等同於分塊。 分塊是我們把全部數據切分成好多塊來存儲叫做分塊 ...
HIVE基本語法以及HIVE分區
HIVE小結 HIVE基本語法 HIVE和Mysql十分類似 建表規則 CREATE TABLE 創建一個指定名字的表。如果相同名字的表已經存在，則拋出異常；用戶可以用 IF NOT EXIST 選項來忽略這個異常 EXTERNAL 關鍵字可以讓用戶創建一個外部表，在建表 ...