原文:關於tensorflow無法使用gpu

python . 無法使用tensorflow gpu 環境名稱 test 在控制台里進入環境 conda activate test 使用python python 查看gpu能否使用 print tf.config.list physical devices GPU cuda版本查看 nvcc V . . 判斷是否使用了gpu: 推薦的方法是檢查TensorFlow是否使用GPU如下: 輸出: ...

2021-06-25 22:59 0 200 推薦指數:

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TensorFlow使用GPU

TensorFlow默認會占用設備上所有的GPU以及每個GPU的所有顯存;如果指定了某塊GPU,也會默認一次性占用該GPU的所有顯存。可以通過以下方式解決: 1 Python代碼中設置環境變量,指定GPU 本文所有代碼在tensorflow 1.12.0中測試通過。 import os ...

Sun Feb 16 07:52:00 CST 2020 0 1620
TensorFlow GPU使用

一、TensorFlow 設備分配 1、設備分配規則 If a TensorFlow operation has both CPU and GPU implementations, the GPU devices will be given priority when ...

Thu May 17 05:09:00 CST 2018 0 13816
Tensorflow使用GPU訓練

確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
如何使用GPU運行TensorFlow

如何使用GPU運行TensorFlow Jabes關注 2019.12.15 15:17:03字數 635閱讀 5,778 如何使用GPU運行TensorFlow 這里主要考慮 ...

Sun Feb 20 08:19:00 CST 2022 0 5096
Tensorflow使用GPU加速

測試faster-rcnn時,cpu計算速度較慢,調整代碼改為gpu加速運算 將 with tf.Session() as sess: 替換為 之后出現顯存占滿、而GPU利用率為0的情況,經查閱官方文檔得知“在GPU上,tf.Variable操作只支持實數型 ...

Wed Aug 14 05:05:00 CST 2019 0 12070
TensorFlow指定使用GPU 多塊gpu

持續監控GPU使用情況命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某個顯卡如果機器中有多塊GPUtensorflow會默認吃掉所有能用的顯存, 如果實驗室多人公用一台服務器,希望指定使用特定某塊GPU。可以在文件開頭加入如下代碼: import ...

Sat Jul 13 08:24:00 CST 2019 0 2298
tensorflow使用多個gpu訓練

關於多gpu訓練,tf並沒有給太多的學習資料,比較官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代碼比較簡單,只是針對cifar做了數據並行的多gpu訓練,利用到的layer ...

Thu Dec 28 01:42:00 CST 2017 0 26473
 
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