官方文檔解釋: To create a tensor with pre-existing data, use torch.tensor(). To create a tensor with specific size, use torch.* tensor creation ops (see ...
建立一個tensor張量,維度是 行 列。 print torch.ones , tensor . , . ...
2021-06-25 22:44 0 177 推薦指數:
官方文檔解釋: To create a tensor with pre-existing data, use torch.tensor(). To create a tensor with specific size, use torch.* tensor creation ops (see ...
torch.nn.Linear的作用是對輸入向量進行矩陣的乘積和加法。y=x(A)轉置+b。這點類似於全連接神經網絡的的隱藏層。in_feature代表輸入神經元的個數。out_feature代表輸出神經元的個數。bias為False不參與訓練。如果為True則參與訓練 ...
在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.rand_like() torch.normal() torch.linespace() 在很長一段時間里我都沒有區分這些方法生成的隨機數 ...
http://blog.csdn.net/u010946556/article/details/51339385 粗略內容來自該博客,本人雖然知道bp的功能,但是卻不知道如何實現一直都在糾結,即使知道torch幾行代碼就能夠架設復雜的神經網絡跑數據,但是不會寫自己的復雜的網絡的人不算真正研究者 ...
看pytorch中文文檔摘抄的筆記。 class torch.optim.SGD(params, lr=, momentum=0, dampening=0, weight_decay=0, nesterov=False)[source] 實現 ...
1. torch.squeeze(x,N) 主要對數據維度進行壓縮 含義:當N未給定時,去掉x中所有維度為1的維度,當N給定為某一數值時,去掉在這一數值指定位置的維度為1的維度。 代碼示例: 2.torch.unsqueeze(x,dim=N) 數據維度進行擴充 ...
1. 一般的數組如:[22,33] shape是(2,):他表示他是一個一維數組,數組中有兩個元素; 注意他和shape(2,1)的區別,他兩個不一樣。 2. [[22],[33]] 他的shape是(2,1),表示二維數組,每行有一個元素 3. [[22,33]] shape是(1,2 ...