TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型
TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型 一.yolov5簡介 如果說在目標檢測領域落地最廣的算法，yolo系列當之無愧，從yolov1到現在的"yolov5"，雖然yolov5這個名字飽受爭議，但是阻止不了算法部署工程師對他的喜愛，因為他確實又快又好，從kaggle ...
原文：Tensorrt環境安裝及yolov5模型轉換以及量化部署INT8
Tensorrt的運行需要環境中有Opencv的編譯環境，所以首先要opencv的編譯 一.opencv 編譯 . 安裝依賴項 . 下載自己需要的版本 https: opencv.org releases 解壓后放在自己想放的目錄下，在opencv . . 目錄下 建立build 文件夾， 進入 build 文件夾下，打開終端 .編譯cmake . .安裝cmake以及依賴庫 錯誤：E: 無法定位 ...
2021-06-24 19:00 0 922 推薦指數：
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