在實際的工作環境下，許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題，它的主要難點有以下幾個方面： 一、數據量過大，數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具 ...

最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含 ...

1. 海量數據處理分析 （作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良） 原文地址： 轉載自：http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中，有幸接觸到海量的數據處理問題，對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...

筆者在實際工作中，有幸接觸到海量的數據處理問題，海量數據是指數據量過大，數據格式復雜，數據中的隨機情況多，不便於分類和處理的數據。對其進行處理是一項艱巨而復雜的任務，原因有以下幾個方面： 1. 數據量過大。數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處 理 ...

BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題，本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》，對海量數據處理問題有總結。 問題介紹： 所謂海量數據處理，無非 ...

有這樣一種場景:一台普通PC，2G內存，要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數，給出一個整數，問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中？ 問題思考： 40億個int占（40億*4）/1024/1024/1024 大概為14.9G ...

在實際的工作環境下，許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題，它的主要難點有以下幾個方面：一、數據量過大，數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至 過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行 ...

Web 前端如何優雅的處理海量數據 Q: 如何在 Web 頁面上處理上億條后端返回的數據，並且保證 UI 展示的流暢性 A: 思路: 時間分片， 批處理，Buffer 緩存，虛擬滾動，Web Worker 后台進程， refs ©xgqfrms ...