Hadoop的小作業模式, 數據量小非常節約時間,測試使用Uber,數據量超過塊大小就會自動啟用了。 要啟動ubertask,reduce數得是1。 參數設置: mapreduce.job.ubertask.enable mapreduce.job.ubertask.maxbytes ...
一 問題描述:mr 編寫正常 打好jar包后運行jar。眼看 map reduce 然后就結束了也沒有啥錯誤和異常唯一個報錯 :running in uber mode : false 二 解決辦法: 加上這一句話: 在構造job類中加上:System.setProperty HADOOP USER NAME , root 原因:操作HDFS文件系統權限問題,具體的還需要百度。 三 解決流程: i ...
2021-06-24 14:44 0 182 推薦指數:
Hadoop的小作業模式, 數據量小非常節約時間,測試使用Uber,數據量超過塊大小就會自動啟用了。 要啟動ubertask,reduce數得是1。 參數設置: mapreduce.job.ubertask.enable mapreduce.job.ubertask.maxbytes ...
異常一:2018-01-09 03:25:37,250 INFO mapreduce.Job: Job job_1515468264727_0001 failed with state FAIL ...
原文 http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/15692003 yarn-site.xml 主要是這幾個參數 - mapreduce.job.ubertask.enable | (false) | 是否啟用user功能。如果啟用了該功能 ...
我修從網上找了份java代碼 我為了讓它在hadoop下跑起來居然花了兩個多小時... 首先最好不要在java代碼中設置package...使用default package即可... 然后在java代碼所在的文件夾下運行 javac -classpath /home/hadoop ...
錯誤信息: java.lang.Exception: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1 at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks ...
1.簡介 現在很少用到使用MR計算框架來實現功能,通常的做法是使用hive等工具輔助完成。但是對於其底層MR的原理還是有必要做一些了解。 2.MR客戶端程序實現套路 這一小節總結歸納編寫mr客戶端程序的一般流程和套路。將以wordcount為例子進行理解。 運行一個mr程序 ...
target文件夾,發現有兩個jar包,把無依賴的jar包復制到虛擬機的hadoop文件夾下 3. ...
hadoop示例中的WordCount程序,很多教程上都是推薦以下二種運行方式: 1.將生成的jar包,復制到hadoop集群中的節點,然后運行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar xxx.WordCount /input/xxx.txt /output 2. ...