Pandas高級教程之:處理text數據
String方法總結 簡介 在1.0之前，只有一種形式來存儲text數據，那就是object ...
原文：Pandas高級教程之:處理缺失數據
目錄 簡介 NaN的例子 整數類型的缺失值 Datetimes 類型的缺失值 None 和 np.nan 的轉換 缺失值的計算 使用fillna填充NaN數據 使用dropna刪除包含NA的數據 插值interpolation 使用replace替換值 簡介 在數據處理中，Pandas會將無法解析的數據或者缺失的數據使用NaN來表示。雖然所有的數據都有了相應的表示，但是NaN很明顯是無法進行數學 ...
2021-06-24 09:30 0 194 推薦指數：
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