hive有三種默認的存儲格式,TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默認的格式,ORC、PARQUET是列存儲格式,占用空間和查詢效率是不同的,專門測試過后記錄一下。 一:建表語句差別 create table if not exists text(a bigint ...
Hive表壓縮功能 除了直接配置MapReduce壓縮功能外,Hive的ORC表和Parquet表直接支持表的壓縮屬性。 但支持的壓縮格式有限,ORC表支持None Zlib Snappy壓縮,默認為ZLIB壓縮。但這 種壓縮格式不支持切分,所以適合單個文件不是特別大的場景。使用Zlib壓縮率高,但效率差一些 使用Snappy效率高,但壓縮率低。 Parquet表支持Uncompress Snap ...
2021-06-23 17:06 0 203 推薦指數:
hive有三種默認的存儲格式,TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默認的格式,ORC、PARQUET是列存儲格式,占用空間和查詢效率是不同的,專門測試過后記錄一下。 一:建表語句差別 create table if not exists text(a bigint ...
等,同時也產生了多個高性能的列式存儲格式,例如RCFile、ORC、Parquet等,本文主要從實現的角度上對 ...
常用:ORC & Parquet 性能對比: hbase底層用sequenceFile 一、從text格式 到 orc => 利用中間表方法(從textfile到orc):https://blog.csdn.net/happyrocking/article ...
https://www.pianshen.com/article/34572045595/ ORC、Parquet都是列式存儲 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存儲格式 每個Orc文件由1個或多個stripe組成,每個stripe一般 ...
創建parquet table :create table tabname(a int,b int) STORED AS PARQUET;創建帶壓縮的parquet table:create table tabname(a int,b int) STORED AS PARQUET ...
在數倉中,建議大家除了接口表(從其他數據庫導入或者是最后要導出到其他數據庫的表),其余表的存儲格式與壓縮格式保持一致。 我們先來說一下目前Hive表主流的存儲格式與壓縮方式。 文件存儲格式 從Hive官網得知,Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的幾種熟悉的文件格式 ...
1、Hive支持創建表時指定orc格式即可: 壓縮格式有"SNAPPY"和 "ZLIB"兩種,需要哪種格式指定即可 2、SPARK支持 Spark讀: Spark寫: 3、Hadoop Streaming支持 3.1、讀orc文件,輸出text ...
http://lxw1234.com/archives/2016/04/630.htm 關鍵字:orc、index、hive Hive從0.11版本開始提供了ORC的文件格式,ORC文件不僅僅是一種列式文件存儲格式,最重要的是有着很高的壓縮比,並且對於MapReduce來說是可切分(Split ...