隨機變量的收斂(n很大甚至趨於無窮時的情況)
概率論最重要的一方面就是關注隨機變量序列的趨勢，這部分內容稱為大樣本理論或極限理論。 兩種重要思想： 1、大數定律說明樣本均值\(\tilde{X_n}=n^{-1}\sum_{i=1}^nX_i依概率收斂於期望\mu，意味着\tilde{X_n}以很高的概率趨於\mu\) 2、中心極限定理說明 ...
原文：自助法隨機采樣過程中，對n個樣本進行n次有放回的隨機采樣，當n趨向於無窮大時，最終有多少數據從未被選擇過？
，推導 一個樣本在一次抽樣過程中未被抽中的概率為 frac n tag n次抽樣均為被抽中的概率為 frac n n tag 當n趨向於無窮大時的概率為 lim n to infty frac n n tag 已知 lim n to infty frac n n e tag 由 可得： lim n to infty frac n n lim n to infty frac frac n n fr ...
2021-06-21 23:46 0 149 推薦指數：
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