由於hadoop擅長存儲大文件，因為大文件的元數據信息比較少，如果hadoop集群當中有大量的小文件，那么每個小文件都需要維護一份元數據信息，會大大的增加集群管理元數據的內存壓力，所以在實際工作當中，如果有必要一定要將小文件合並成大文件進行一起處理。 在我們的hdfs 的shell命令 ...

小文件合並是針對文件上傳到HDFS之前 這些文件夾里面都是小文件 參考代碼 最后一點，分清楚hadoop fs 和dfs的區別 FS涉及可以指向任何文件系統（如本地，HDFS等）的通用文件系統。因此，當您處理 ...

存取的最小單位。 文件系統中1個塊是由連續的8個扇區組成。 HDFS: 默認文件大小64M（或者是 ...

一、首先使用sparksql讀取需要合並的數據。當然有兩種情況， 　　一種是讀取全部數據，即需要合並所有小文件。 　　第二種是合並部分數據，比如只查詢某一天的數據，只合並某一個天分區下的小文件。 二、將讀取到的數據寫入臨時文件中。此處需注意使用coalesce方法對文件進行合並 ...

　　不多說，直接上代碼。 代碼版本1 ...

本文章來自 hackershell.cn,轉載請標注出處 描述 這篇文章主要從一些配置設置相關方面去調優Hadoop集群的筆記，內容來自網上或一些實踐經驗 1.HDFS審計日志 HDFS審計日志是一個和進程分離的日志文件，默認是沒有開啟的，開啟之后，用戶的每個請求都會記錄到審計日志 ...

hdfs-site.xml調優： 　　1.dfs.namenode.handler.count=20 * log2(Cluster Size) 　　比如集群規模為 8 台時，此參數設置為 60 　　NameNode 有一個工作線程池，用來處理不同 DataNode ...

背景：hdfs上的文件最好和hdfs的塊大小的N倍。如果文件太小，浪費namnode的元數據存儲空間以及內存，如果文件分塊不合理也會影響mapreduce中map的效率。 本例中將小文件的文件名作為key，其內容作為value生成SequenceFile 1、生成文件 查找文件 ...