機器學習sklearn（五）： 數據處理（二）缺失值處理
來源 https://www.cnblogs.com/B-Hanan/articles/12774433.html 1 單變量缺失 help(SimpleImpute ...
原文：機器學習sklearn（十一）： 數據處理（六）非線性轉換
有兩種類型的轉換是可用的:分位數轉換和冪函數轉換。分位數和冪變換都基於特征的單調變換，從而保持了每個特征值的秩。 通過執行秩變換，分位數變換平滑了異常分布，並且比縮放方法受異常值的影響更小。但是它的確使特征間及特征內的關聯和距離失真了。 冪變換則是一組參數變換，其目的是將數據從任意分布映射到接近高斯分布的位置。 映射到均勻分布 QuantileTransformer類以及quantile tran ...
2021-06-19 17:14 0 297 推薦指數：
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