今天是一個緬懷在抗疫中犧牲烈士的日子。身為軟工系的一名學生,應該做些東西!來紀念這次不一樣的節日! 全球疫情數據可視化展示: 網頁地址:http://3031k7q292.qicp.vip/yiqing/WorldData.jsp (由於此web網站運用的是內網穿透訪問 ...
一 選題背景 從疫情的爆發大家到現在,大家每天都在關注這疫情的相關情況,對此我想對這次疫情情況進行一次分析,讓大家更直觀的看到從疫情爆發到 年 月份的全球疫情相關情況。了解中國以至全球的疫情情況。 二 爬蟲方案設計 . 爬蟲名稱 全球疫情數據可視化 數據來源 目標網站是騰訊新聞 . 爬取內容與數據特征分析 一 分析網站 二 發送網絡請求並獲取數據 三 將每個國家的疫情數據提取出來,包括國家名稱 確 ...
2021-06-19 15:33 0 242 推薦指數:
今天是一個緬懷在抗疫中犧牲烈士的日子。身為軟工系的一名學生,應該做些東西!來紀念這次不一樣的節日! 全球疫情數據可視化展示: 網頁地址:http://3031k7q292.qicp.vip/yiqing/WorldData.jsp (由於此web網站運用的是內網穿透訪問 ...
今天是一個緬懷先烈的日子,因此身為軟工系的一名學生,應該為這個世界做點東西!!來紀念這次不一樣的節日 網頁鏈接:全球疫情可視化 首先將任務進行分解:一共有五塊內容(全球確診人數,可視化地圖,全球死亡人數,全球治愈人數,確診人數隨時間變化趨勢的折線圖) 1.對於人數的展示 ...
全球疫情統計可視化地圖 發布時間:2020-03-05 DBUtil.java package com.helloechart; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import ...
Python分析疫情 一、對疫情謠言進行分析 首先,向奮戰在前線的醫護人員、科研人員致敬,因為他們的不懈努力,目前疫情已經有所好轉。但是自從疫情開始,各種謠言、假新聞等等蔓延開來,出現各種微信公眾號、微信群里。很多我們年輕人一眼看過去就知道是引人注目的宣傳手段、但是這些文章在老人們眼中 ...
寫在最前 沒有接觸過 AntV 的同學可通過這篇不成文的文章稍作了解。數據可視化方面的使用的是 AntV F2,前端框架使用 Vue 快速成型,使用與 Vue 配合較好的 Vant 最為UI框架以節約時間。本文只探索使用 antv 實現一個簡單的圖標橫向滾動。 思路 ...
根據Worldometer網站最新統計數據,截至北京時間4月12日23時,全球新冠肺炎確診病例已達1803633例,死亡110835例。 全球疫情如何能更直觀的查看? 必不可少的工具就是數據可視化了。下面是截止到4月5日制作的儀表盤看板供大家參考 ...
要求: 1.閱讀index.html的內容,其中需要生成提前4個文件,分別為 world1.html世界疫情地圖(上午課上講的內容) world2.html世界疫情前15國家柱狀圖(每個國家顯示新增病例和新增死亡病例) china1.html中國疫情地圖 china2.html中國疫情前 ...