機器學習sklearn（五）： 數據處理（二）缺失值處理
來源 https://www.cnblogs.com/B-Hanan/articles/12774433.html 1 單變量缺失 help(SimpleImpute ...
原文：機器學習sklearn（六）： 數據處理（三）數值型數據處理（一）歸一化( MinMaxScaler/MaxAbsScaler)
來源：https: www.cntofu.com book docs .md 將特征縮放至特定范圍內 一種標准化是將特征縮放到給定的最小值和最大值之間，通常在零和一之間，或者也可以將每個特征的最大絕對值轉換至單位大小。可以分別使用MinMaxScaler和MaxAbsScaler實現。 使用這種縮放的目的包括實現特征極小方差的魯棒性以及在稀疏矩陣中保留零元素。 以下是一個將簡單的數據矩陣縮放到 , ...
2021-06-19 15:13 0 429 推薦指數：
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