PyTorch中，關於model.eval()和torch.no_grad()
一直對於model.eval()和torch.no_grad()有些疑惑 之前看博客說，只用torch.no_grad()即可 但是今天查資料，發現不是這樣，而是兩者都用，因為兩者有着不同的作用 引用stackoverflow: Use both. They do ...
原文：Pytorch 中 model.eval() 和 with torch.no_grad() 的區別
model.eval 和with torch.no grad 的區別在PyTorch中進行validation時，會使用model.eval 切換到測試模式，在該模式下， 主要用於通知dropout層和batchnorm層在train和val模式間切換在train模式下，dropout網絡層會按照設定的參數p設置保留激活單元的概率 保留概率 p batchnorm層會繼續計算數據的mean和var ...
2021-06-18 14:33 0 767 推薦指數：
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