Pytorch：模型的保存與加載 torch.save torch.load torch.nn.Module.load state dict Pytorch 保存和加載模型后綴：.pt 和.pth torch.save source 保存一個序列化 serialized 的目標到磁盤。函數使用了Python的pickle程序用於序列化。模型 models ，張量 tensors 和文件夾 dict ...
2021-06-15 10:50 0 1884 推薦指數：
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 這個鏈接非常的詳細！ 1、#保存整個網絡 torch.save(net, PATH) # 保存網絡中的參數, 速度快，占空間少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
torch.load()的作用：從文件加載用torch.save()保存的對象。 api： torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
=1001.2101.3001.4242 torch版本問題 再加載save后的模型即可 ...
我用GPU訓練了一個模型，想在本機（只有CPU）加載測試時出錯： 根據提示，給torch.load()添加 map_location=torch.device('cpu') 參數即可 ...
有時候使用 torch.load 加載比較古老的權重文件時可能報錯 Magic Number Error，這有可能是因為該文件使用 pickle 存儲並且編碼使用了 latin1，此時可以這樣加載： 參考： https://github.com/cydonia999 ...
on a CPU-only machine, please use torch.load with map_loc ...
在pytorch中load模型，出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因： CUDA顯存不足 解決辦法：換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時，pytorch默認使用0號顯卡，當0號顯卡被占用時，即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法：讓其他顯卡不可 ...
