說明:統計HDFS文件數量大小,小於20M文件數量 1、HDFS 相關命令 2、取一些測試數據 使用:hdfs dfs -ls -R / |grep ^- 數據保存在 data.txt 文件中; 3、使用python腳本 ...
查找HDFS有哪些小文件以及統計數量 hdfs 導出fsimage文件 hdfs dfsadmin fetchImage data 轉換為可視化數據 hdfs oiv i data fsimage o data fsimage.csv p Delimited delimiter , 刪除數據第一行標題 sed i d data fsimage.csv 把數據導入mysql CREATE TABLE ...
2021-06-13 10:09 0 182 推薦指數:
說明:統計HDFS文件數量大小,小於20M文件數量 1、HDFS 相關命令 2、取一些測試數據 使用:hdfs dfs -ls -R / |grep ^- 數據保存在 data.txt 文件中; 3、使用python腳本 ...
由於hadoop擅長存儲大文件,因為大文件的元數據信息比較少,如果hadoop集群當中有大量的小文件,那么每個小文件都需要維護一份元數據信息,會大大的增加集群管理元數據的內存壓力,所以在實際工作當中,如果有必要一定要將小文件合並成大文件進行一起處理。 在我們的hdfs 的shell命令 ...
在做spark開發過程中,時不時的就有可能遇到租戶的hive庫目錄下的文件個數超出了最大限制問題。 一般情況下通過hive的參數設置: 通過df.repartition(xxx).persist()來實現小文件合並 但是並不是所有的小文件都會 ...
小文件合並是針對文件上傳到HDFS之前 這些文件夾里面都是小文件 參考代碼 最后一點,分清楚hadoop fs 和dfs的區別 FS涉及可以指向任何文件系統(如本地,HDFS等)的通用文件系統。因此,當您處理 ...
存取的最小單位。 文件系統中1個塊是由連續的8個扇區組成。 HDFS: 默認文件大小64M(或者是 ...
Java統計文件數量 ...
這是和HDFS系統底層設計實現有關系的,HDFS本身的設計就是用來解決海量大文件數據的存儲.,他天生喜歡大數據的處理,大文件存儲在HDFS中,會被切分成很多的小數據塊,任何一個文件不管有多小,都是一個獨立的數據塊,而這些數據塊的信息則是保存在元數據中的,在之前的博客HDFS基礎里面介紹 ...
一、首先使用sparksql讀取需要合並的數據。當然有兩種情況, 一種是讀取全部數據,即需要合並所有小文件。 第二種是合並部分數據,比如只查詢某一天的數據,只合並某一個天分區下的小文件。 二、將讀取到的數據寫入臨時文件中。此處需注意使用coalesce方法對文件進行合並 ...