利用redis實現分布式事務鎖,解決高並發環境下庫存扣減 ...
利用redis實現分布式事務鎖,解決高並發環境下庫存扣減 ...
首先,我們一起來看看這個問題的背景? 前段時間有個朋友在外面面試,然后有一天找我聊說:有一個國內不錯的電商公司,面試官給他出了一個場景題: 假如下單時,用分布式鎖來防止庫存超賣,但是是每秒上千訂單的高並發場景,如何對分布式鎖進行高並發優化來應對這個場景? 他說他當時沒答上來,因為沒做 ...
項目總結59:Redis分布式鎖解決電商訂單庫存並發問題 在電商分布式項目中,需要考慮提交訂單時,因為並發的原因導致庫存異常的情況。 其中一個解決方案是:使用redis鎖,因為Redis是單線程的,即線程安全的;在提交訂單的時候,先通過Redis鎖進行庫存判斷,如果庫存校驗通過,則正常 ...
先說場景: 物品W現在庫存剩余1個,用戶P1、P2同時購買,只有1人能購買成功,不允許超賣 秒殺也是類似的情況,只有1件商品,N個用戶同時搶購,只有1人能搶到 這里不談秒殺設計,不談使用隊列等使請求串行化,就談下怎么用鎖來保證數據一致性 常見的實現方案有以下幾種: 1.代碼同步 ...
一、redis的事務介紹 1、 Redis保證一個事務中的所有命令要么都執行,要么都不執行。如果在發送EXEC命令前客戶端斷線了,則Redis會清空事務隊列,事務中的所有命令都不會執行。而一旦客戶端發送了EXEC命令,所有的命令就都會被執行,即使此后客戶端斷線也沒關系,因為Redis中已經記錄 ...
一、redisson介紹 redisson實現了分布式和可擴展的java數據結構,支持的數據結構有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch。並且是線程安全的,底層使用 ...
先說場景: 物品W現在庫存剩余1個, 用戶P1,P2同時購買.則只有1人能購買成功.(前提是不允許超賣) 秒殺也是類似的情況, 只有1件商品,N個用戶同時搶購,只有1人能搶到.. 這里不談秒殺設計,不談使用隊列等使請求串行化,就談下怎么用鎖來保證數據正確. 常見的實現方案有以下幾種 ...
一、背景 在電商系統中,庫存的概念一定是有的,例如配一些商品的庫存,做商品秒殺活動等,而由於庫存操作頻繁且要求原子性操作,所以絕大多數電商系統都用Redis來實現庫存的加減,最近公司項目做架構升級,以微服務的形式做分布式部署,對庫存的操作也單獨封裝為一個微服務,這樣在高並發情況下,加減庫存時 ...