在pytorch中load模型,出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因: CUDA顯存不足 解決辦法:換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時,pytorch默認使用0號顯卡,當0號顯卡被占用時,即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法:讓其他顯卡不可 ...
torch.load 的作用:從文件加載用torch.save 保存的對象。 api: torch.load f, map location None, pickle module lt module pickle from opt conda lib python . pickle.py gt , pickle load args 參數: f: 類似文件的對象 必須實現read ,:meth ...
2021-06-10 16:57 0 4595 推薦指數:
在pytorch中load模型,出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因: CUDA顯存不足 解決辦法:換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時,pytorch默認使用0號顯卡,當0號顯卡被占用時,即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法:讓其他顯卡不可 ...
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 這個鏈接非常的詳細! 1、#保存整個網絡 torch.save(net, PATH) # 保存網絡中的參數, 速度快,占空間少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
有時候使用 torch.load 加載比較古老的權重文件時可能報錯 Magic Number Error,這有可能是因為該文件使用 pickle 存儲並且編碼使用了 latin1,此時可以這樣加載: 參考: https://github.com/cydonia999 ...
Pytorch:模型的保存與加載 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加載模型后綴:.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一個序列化(serialized ...
on a CPU-only machine, please use torch.load with map_loc ...
=1001.2101.3001.4242 torch版本問題 再加載save后的模型即可 ...
! 但是,在實際過程中,我們采取import Class的方法沒起到作用,而直接在要運行的文件上復制 ...