數據庫與數據倉庫的區別 數據庫與數據倉庫的區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理,叫聯機事務處理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以稱面向交易的處理系統,他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作,通常對少數記錄進行查詢,修改。用戶較為關心 ...
數據倉庫的介紹 一 數據倉庫的基本概念 數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫顧名思義,是一個很大的數據存儲集合,出於企業的分析性報告和決策支持目的而創建,對多樣的業務數據進行篩選與整合。它為企業提供一定的BI 商業智能 能力,指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。 數據倉庫的輸入方是各種各樣的數據源,最終的輸出用於企業的數據分析 數據挖掘 數據 ...
2021-06-09 18:01 0 1529 推薦指數:
數據庫與數據倉庫的區別 數據庫與數據倉庫的區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理,叫聯機事務處理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以稱面向交易的處理系統,他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作,通常對少數記錄進行查詢,修改。用戶較為關心 ...
數據庫和數據倉庫的區別 數據庫:傳統的關系型數據庫的應用,主要是基本的、日常的事務處理,更關注業務交易處理(OLTP) 數據倉庫:數據倉庫支持復雜的分析操作,側重決策支持,並且提供直觀易懂的查詢效果,更關注數據分析層面(OLAP) 隨着業務指數級的增長,數據量陡增,從最初粗放的數據 ...
、Sybase、MS SQL Server等。 數據倉庫:是數據庫概念的升級。從邏輯上理解,數據庫和數據 ...
簡而言之,數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計,它的兩個 ...
數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據 ...
數據庫 數據倉庫 面向 面向事務 面向主題設計 存儲數據 存儲在線交易數據 存儲歷史數據 規則設計 ...
進行數據分析工作的時候會用到很多的工具,比如說數據湖和數據倉庫,不過這兩者之間的差異和區別,可能會讓人困惑。那么大家知道不知道數據湖和數據倉庫的區別是什么呢?下面我們就給大家介紹一下數據湖和數據庫的相關知識。 2010年,James Dixon提出數據湖(Data Lake)的概念 ...
分內容: [1].數據庫與數據倉庫 為什么有了數據庫還需要數據倉庫?什么又是數據倉庫? [2].數據倉庫系統 ...