利用Pytorch加載預訓練模型的權重
1. Pytorch中只導入部分層權重的方法，如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor賦值給神經網絡的權重矩陣 ...
原文：Pytorch自定義加載預訓練權重
pytorch保存模型權重非常方便 保存模型可以分為兩種 一種是保存整個網絡 網絡結構 權重參數 一種是只保存模型的權重參數 速度快，內存占用少 標准的加載還可以做一些設置 如果加載模型只是為了進行推理測試，則將每一層的requires grad置為False，即固定這些權重參數 還需要調用model.eval 將模型置為測試模式，主要是將dropout和batch normalization層進 ...
2021-06-09 14:49 0 1935 推薦指數：
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