特征工程（5）-數據預處理啞編碼
https://www.deeplearn.me/1393.html 啞編碼概念 先來講解下啞編碼的概念吧，當你的變量不是定量特征的時候是無法拿去進行訓練模型的，啞編碼主要是針對定性的特征進行處理然后得到可以用來訓練的特征 關於定性和定量還是在這里也說明下，舉個例子就可以看懂了 定性 ...
原文：數據預處理與特征工程：啞變量(離散數據)
處理分類型特征：編碼與啞變量 在機器學習中，大多數算法，譬如邏輯回歸，支持向量機SVM，k近鄰算法等都只能夠處理數值型數據，不能處理 文字，在sklearn當中，除了專用來處理文字的算法，其他算法在fifit的時候全部要求輸入數組或矩陣，也不能夠導 入文字型數據 其實手寫決策樹和普斯貝葉斯可以處理文字，但是sklearn中規定必須導入數值型 。 然而在現實中，許多標簽和特征在數據收集完畢的時候，都 ...
2021-06-09 09:46 0 987 推薦指數：
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