原文:Python中的多線程和多進程的應用場景和優缺點。

Python中的多線程和多進程的應用場景和優缺點。 線程是操作系統分配CPU的基本單位,進程是操作系統分配內存的基本單位。通常我們運行的程序會包含一個或多個進程,而每個進程中又包含一個或多個線程。多線程的優點在於多個線程可以共享進程的內存空間,所以進程間的通信非常容易實現 但是如果使用官方的CPython解釋器,多線程受制於GIL 全局解釋器鎖 ,並不能利用CPU的多核特性,這是一個很大的問題。使 ...

2021-06-08 14:39 0 1023 推薦指數:

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多進程多線程優缺點

轉自: http://m.blog.chinaunix.net/uid-29131868-id-5155428.html Linux內核對多進程多線程的支持方式: 線程機制支持並發程序設計技術,在多處理器上能真正保證並行處理。而在linux實現線程很特別,linux ...

Thu Mar 30 01:15:00 CST 2017 0 2983
Python多進程多線程及各自的適用場景

多線程多進程應用場景不一樣:1、線程的創建開銷小、由於GIL的存在,無法真正並行,適合GUI、網絡通信、文件讀寫等IO密集型場景;2、進程的創建開銷大,可以充分利用多個CPU實現並行,適合計算量比較大(比如單個函數執行需要幾分鍾、幾十分鍾以上),且無需IO(簡單地說就是數據已經在內存,不需要 ...

Sat Dec 05 04:34:00 CST 2020 0 679
PHP 多進程多線程優缺點

PHP 多進程多線程優缺點 多進程 1.使用多進程, 子進程結束以后, 內核會負責回收資源 2.使用多進程, 子進程異常退出不會導致整個進程Thread退出. 父進程還有機會重建流程. 3.一個常駐主進程, 只負責任務分發, 邏輯更清楚 ...

Thu Dec 05 23:14:00 CST 2019 0 428
多線程多進程的使用場景

io 操作不占用CPU(從硬盤、從網絡、從內存讀數據都算io)計算占用CPU(如1+1計算) python線程是假線程,不同線程之間的切換是需要耗費資源的,因為需要存儲線程的上下文,不斷的切換就會耗費資源。。 python多線程適合io操作密集型的任務(如socket server 網絡 ...

Thu Sep 06 22:50:00 CST 2018 0 3275
多線程多進程使用場景

既然有GIL鎖,為什么還使用多線程? CPU運行程序的時候,從內存讀取數據塊,但是內存不支持斷電保存的功能。一旦斷電,數據就會丟失。所以需要把數據存到物理磁盤,所以CPU運行程序的時候需要先從磁盤讀出來,放到內存,CPU才能取到數據。磁盤的讀取比較慢,CPU在物理磁盤取數據 ...

Tue Dec 19 20:22:00 CST 2017 0 2474
Python多進程多線程(一)

一、背景   最近在Azkaban的測試工作,需要在測試環境下模擬線上的調度場景進行穩定性測試。故而重操python舊業,通過python編寫腳本來構造類似線上的調度場景。在腳本編寫過程,碰到這樣一個需求:要在測試環境創建10000個作業流。   最開始的想法是在一個azkaban ...

Sat Jan 07 21:05:00 CST 2017 1 8697
python多線程多進程

單位(程序執行流的最小單元)。它被包含在進程之中,是進程的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順 ...

Mon Sep 19 00:18:00 CST 2016 0 7386
Python多進程多線程(二)

  在上一章,學習了Python多進程編程的一些基本方法:使用跨平台多進程模塊multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等類,實現子進程創建、進程池(批量創建子進程並管理子進程數量上限)以及進程間通信。這一章學習下Python下的多線程編程方法 ...

Sun Jan 15 01:30:00 CST 2017 2 2477
 
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