原文:用華為MindSpore進行分布式訓練

技術背景 分布式和並行計算,在計算機領域是非常重要的概念。對於一些行外人來說,總覺得這是一些很簡單的工作,但是如果我們縱觀計算機的硬件發展史,從CPU到GPU,再到TPU和華為的昇騰 NPU ,乃至當下的熱點量子計算機 QPU ,其實就是一個分布式與並行計算的發展史。從簡單的數據並行,到算法並行,到圖的並行,最后是量子疊加所帶來的物理並行。因此能否做好分布式與並行的技術,很大程度上決定了一個工具的 ...

2021-06-10 10:54 2 1013 推薦指數:

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分布式訓練

,就可以方便地使用 OneFlow 進行分布式訓練。這是 OneFlow 區別於其它框架的 最重要特性。 ...

Mon Feb 15 14:47:00 CST 2021 0 287
使用Pytorch進行單機多卡分布式訓練

一. torch.nn.DataParallel ? pytorch單機多卡最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類,其幾乎僅使用一行代碼net = torch.nn.DataParallel(net)就可讓模型同時在多張GPU上訓練,它大致的工作過程如下圖所示: 在每一個 ...

Tue Nov 02 21:10:00 CST 2021 0 1785
[翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練

[翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 目錄 [翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 0x00 摘要 1. 概述 2. 策略類型 2.1 MirroredStrategy ...

Sun Apr 10 17:50:00 CST 2022 1 888
分布式訓練問題

沒有問題。 2、當使用兩台機器進行GPU訓練時,報如下錯誤:WARNING: Open MPI ac ...

Fri Oct 01 01:03:00 CST 2021 0 267
Pytorch 分布式訓練

一些分布式系統的基本概念 group 進程組。默認情況只有一個組,一個 job 為一個組,也為一個 world world size 全局進程個數 rank 表示進程序號,用於進程間的通訊。rank=0 的主機為 master 節點 local rank 進程 ...

Sat Feb 27 01:37:00 CST 2021 0 641
pytorch分布式訓練

第一篇 pytorch分布式訓練[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分為三個主要的組件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一個廣泛采用的單程序多數據訓練方法。使用DDP,模型會被復制到每個進程 ...

Sat Nov 07 00:57:00 CST 2020 0 1477
pytorch 分布式訓練

1.初始化進程組dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl進行通信 2.使樣本之間能夠進行通信train_sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSampler ...

Wed Oct 14 03:16:00 CST 2020 0 493
 
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