最近一項工作需要讀取數據庫中1500萬條數據,考慮到數據量太大,不方便直接一次性讀取,不然會內存爆炸。想到用pandas.read_sql_query()里有一個chunksize可以分批返回chunksize個數據,於是用pandas試了下,代碼 ...
學習自:pandas.read sql pandas . . documentation 條消息 pd.read sql 參數詳解 pandas.read csv 參數詳解 CSDN博客 用法 說明 將一個SQL查詢結果或者數據庫表讀入到DataFrame中。 這個函數是pandas.read sql table pandas.read sql query 更方便的封裝,這兩個函數可以在本文開頭所 ...
2021-06-06 14:18 0 3676 推薦指數:
最近一項工作需要讀取數據庫中1500萬條數據,考慮到數據量太大,不方便直接一次性讀取,不然會內存爆炸。想到用pandas.read_sql_query()里有一個chunksize可以分批返回chunksize個數據,於是用pandas試了下,代碼 ...
一:創建鏈接數據庫引擎 二:讀取數據庫數據,存儲為DataFrame格式 部分來自於博客:http://blog.csdn.net/u011301133/article/details/52488690 1:讀取自定義數據(通過SQL語句 ...
因為本周有一個是需要使用pandos做一個數據分析的需求,所以在這里做一下記錄。 Python中用Pandas進行數據分析,最常用的就是Dataframe數據結構, 這里我們主要介紹Pandas如何讀取數據到Dataframe。 Pandas讀取Mysql數據要讀取Mysql中的數據 ...
說明 sql:SQL命令字符串 con:連接sql數據庫的engine,一般可以用SQLalc ...
要從SQL數據庫中加載數據,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我們將使用sqlite來測演示。 首先安裝python的sqlite驅動 pysqlite3: pysqlite3用於創建數據庫連接,然后使用SELECT查詢數據,加載DataFrame ...
如何從數據庫中讀取數據到DataFrame中?pandas提供這這樣的接口完成此工作——read_sql()。下面我們用離子來說明這個方法。 我們要從sqlite數據庫中讀取數據,引入相關模塊 read_sql接受兩個參數,一個是sql語句,這個你可能需要 ...
Pandas主要先讀取表格類型的數據,然后進行分析。 import pandas as pd# 由於是用pandas模塊操作數據,因此不用在路徑前加open,否則就是python直接打開文件,可能還會打不開出錯# file_path_excel = open('E:\\學習 ...
的數據庫連接,使用create_engine函數,建立一個數據庫連接。pandas支持的數據庫有Oracle、 ...