原文:Spark RDD編程-大數據課設

目錄 一 實驗目的 二 實驗平台 三 實驗內容 要求 pyspark交互式編程 .編寫獨立應用程序實現數據去重 .編寫獨立應用程序實現求平均值問題 四 實驗過程 一 pyspark交互式編程 二 編寫獨立應用程序實現數據去重 三 編寫獨立應用程序實現求平均值問題 一 實驗目的 熟悉Spark的RDD基本操作及鍵值對操作 熟悉使用RDD編程解決實際具體問題的方法。 二 實驗平台 操作系統:Ubun ...

2021-06-05 19:34 1 2178 推薦指數:

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第2天Python實戰Spark大數據分析及調度-RDD編程

Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset(RDD) 彈性分布式數據集,它是跨集群節點划分的元素的集合,可以並行操作。通過從Hadoop文件系統(或任何其他Hadoop支持的文件系統)中的文件或驅動程序中現有的Scala集合開始並進行轉換來創建RDD。用戶 ...

Sun May 31 23:23:00 CST 2020 0 1179
Spark快速大數據分析之RDD基礎

Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在 ...

Thu Oct 26 02:13:00 CST 2017 0 2714
【原創】大數據基礎之Spark(7)spark讀取文件split過程(即RDD分區數量)

spark 2.1.1 spark初始化rdd的時候,需要讀取文件,通常是hdfs文件,在讀文件的時候可以指定最小partition數量,這里只是建議的數量,實際可能比這個要大(比如文件特別多或者特別大時),也可能比這個要小(比如文件只有一個而且很小時),如果沒有指定最小partition數量 ...

Sat Dec 29 04:55:00 CST 2018 0 4784
Spark大數據處理 之 RDD粗粒度轉換的威力

在從WordCount看Spark大數據處理的核心機制(2)中我們看到Spark為了支持迭代和交互式數據挖掘,而明確提出了內存中可重用的數據RDDRDD的只讀特性,再加上粗粒度轉換操作形成的Lineage,形成了它獨立的高效容錯機制。 RDD的粗粒度的轉換是否有足夠的表達能力,來支持多種多樣 ...

Thu Jun 11 15:48:00 CST 2015 1 2832
大數據開發-Spark-RDD實操案例-http日志分析

1.在生產環境下,如何處理配置文件 && 表的數據處理 配置文件,或者配置表,一般是放在在線db,比如mysql等關系型數據庫,或者后台rd直接丟給你一份文件,數據量比起整個離線數據倉庫的大表來說算很小,所以這種情況下,一般的做法是將小表,或者小文件廣播出去,那么下面一個 ...

Sun Jan 31 23:38:00 CST 2021 0 556
大數據架構之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架,輸出和結果保存在內存中,不需要頻繁讀寫HDFS,數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
 
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