遙感圖像多類別語義分割（基於Pytorch-Unet）
遙感圖像多類別語義分割（基於Pytorch-Unet） 前言 去年前就對這方面感興趣了，但是當時只實現了二分類的語義分割，對多類別的語義分割沒有研究。這一塊，目前還是挺熱門的，從FCN到Unet到deeplabv3+，模型也是不斷更迭。 思路 首先復現了FCN（VOC2012 ...
原文：【CV基礎】基於Pytorch-Unet訓練多類別分割並測試
前言 本文是基於pytorch unet訓練多類別數據集的分割，並完成測試 操作步驟： 問題： . 數據集的mask部分標簽類別不正確 原因： 制作標簽的時候保存的圖像標簽文件時jpg，因為jpg格式會在存儲時對圖像進行壓縮，導致mask圖像不准確。 所以，保存標簽mask圖像的時候一定要注意保存為png格式的標簽圖像。 . 分割的結果類別標簽全部為 原因：這個原因有很多種 數據集的標簽信息或者圖 ...
2021-06-16 21:50 0 1967 推薦指數：
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