主成分分析PCA數據降維原理及python應用（葡萄酒案例分析）
目錄 主成分分析（PCA）——以葡萄酒數據集分類為例 1、認識PCA （1）簡介 （2）方法步驟 2、提取主成分 3、主成分方差可視化 4、特征變換 5、數據分類結果 6、完整代碼 總結： 1、認識PCA （1）簡介 ...
原文：拓端數據tecdat|R語言主成分分析（PCA）葡萄酒可視化：主成分得分散點圖和載荷圖
原文鏈接：http: tecdat.cn p 原文出處：拓端數據部落公眾號 我們將使用葡萄酒數據集進行主成分分析。 數據 數據包含 個樣本和 個變量的數據框 vintages包含類標簽。這些數據是對生長在意大利同一地區但來自三個不同栽培品種的葡萄酒進行化學分析的結果：內比奧羅 巴貝拉和格里格諾葡萄。來自內比奧羅葡萄的葡萄酒被稱為巴羅洛。 這些數據包含在三種類型的葡萄酒中各自發現的幾種成分的數量。 ...
2021-06-03 21:55 0 266 推薦指數：
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