原文:Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals 論文解讀

前言 事實上,Sparse R CNN 很多地方是借鑒了去年 Facebook 發布的 DETR,當時應該也算是驚艷眾人。其有兩點: 無需 nms 進行端到端的目標檢測 將 NLP 中的 Transformer 引入到了 CV 領域 關於 Transformer 我在這里有提到。 然而 DETR 需要每個目標的 query 和全局語義信息進行 interact 這里可以理解為進行相關性的計算 ,D ...

2021-06-03 16:17 0 1250 推薦指數:

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論文筆記】Libra R-CNN:Towards Balanced Learning for Object Detection

&論文概述 獲取地址:https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &總結與個人觀點 本文中,系統地重溫了檢測器的訓練過程,從而發現了由於訓練過程中存在的不平衡問題導致模型結構的潛力並未被完全利用。基於這個觀測結果,提出Libra R-CNN ...

Thu Oct 17 17:32:00 CST 2019 0 447
 
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