數字圖像處理的代碼在網上已經非常普遍了，但是大部分文章中的代碼都是針對某一個功能的，而且實現功能的編程語言種類非常多，這在小賈學習的過程中造成了很多的麻煩。所以小賈打算寫幾篇的文章來總結小賈在入門時候遇到的“坑”。如果您只想參考圖像處理過程中的代碼，您可以直接跳到文章的代碼部分。小賈 ...

首先本系列文章主要是基於Python的數字圖像處理，其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前，應用深度學習來做圖像處理很熱很火，也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說，從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理。這時候，我們可以通過循環來執行處理，也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數為： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函數是放在io模塊 ...

首先導入必要的庫,使用Opencv讀入圖像,避免復雜的圖像解析,同時使用Opencv作為算法的對比,由於使用環境為jupyter使用matplotlib直接可視化 圖片的存儲 圖片實質上就是一個矩陣，一個640*320的灰白圖像其實就是一個（640,320）的矩陣，每個坐標點的值就代表 ...

讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪聲（gauss noise）也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...

，使用skimage.io.imread（fname）函數,帶一個參數，表示需要讀取的文件路徑。顯示圖 ...

實際上前面我們就已經用到了圖像的繪制，如： io.imshow(img) 這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進行繪制，繪制成功后，返回一個matplotlib類型的數據。因此，我們也可以這樣寫： imshow()函數格式 ...

圖像的形變與縮放，使用的是skimage的transform模塊，函數比較多，功能齊全。 1、改變圖片尺寸resize 函數格式為： skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改變尺寸的圖片 output_shape ...