ETL 概念 ETL 這個術語來源於數據倉庫，ETL 指的是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程。ETL 的目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。 ETL是 BI 項目重要的一個環節。 通常情況下，在 BI 項目中 ETL ...

數據質量監控背景 當我們把數據導入數據倉庫時，ETL中的每個步驟中都可能會遇到數據質量錯誤。比如與源系統的連接錯誤，抽取數據可能會失敗。由於記錄類型沖突，數據轉換可能會失敗。即使的ETL任務成功，提取的記錄中也會出現異常值，導致后續過程報錯。 那么如何主動捕獲這些錯誤，並確保數據倉庫中的數據 ...

今天剛剛注冊非常激動。 今天先分享一下ETL是干什么的。 ETL全稱：Extraction-Transformation-Loading,中文名數據抽取、轉換和加載。ETL負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據 ...

ETL，Extraction-Transformation-Loading的縮寫，中文名稱為數據抽取、轉換和加載。 大多數據倉庫的數據架構可以概括為： 數據源-->ODS(操作型數據存儲)-->DW-->DM(data mart) ETL貫穿其各個環節 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Flink ETL 實現數據清洗 　　 一：需求(針對算法產生的日志數據進行清洗拆分) 　　1. 算法產生的日志數據是嵌套json格式，需要拆分 　　2.針對算法中的國家字段進行大區轉換 　　3.最后把不同類型的日志數據 ...

　　我們在數據分析之前需要進行數據處理、數據錄入並把數據清洗干凈，做好數據的加工和描述工作。 【參考文獻】《數據分析：企業的賢內助》 陳哲 著 ...

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、交互轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程，因而也稱為數據倉庫技術。其目的是將分散 ...

ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。 ETL的質量問題具體表現為正確性、完整性、一致性、完備性、有效性、時效性和可獲取性等幾個特性。 要實現ETL，首先要 ...