一、什么是數據本地性(data locality) 大數據中有一個很有名的概念就是“移動數據不如移動計算”,之所以有數據本地性就是因為數據在網絡中傳輸會有不小的I/O消耗,如果能夠想辦法盡量減少這個I/O消耗就能夠提升效率。那么如何減少I/O消耗呢,當然是盡量不讓數據在網絡上傳輸,即使無法 ...
spark的數據本地性 data locality Spark其中一個特性就是數據本地性,簡單的說就是 移動數據不如移動計算 。 因為數據在網絡傳輸中會有不小的I O消耗,並且傳輸距離越長消耗越大。 所以,數據本地性可以理解為數據傳輸距離,而我們的目的就是避免數據在網絡中傳輸或盡量減少傳輸的距離。 根據傳輸的距離,我們可以對數據本地性根據傳輸距離進行分級。 查看Spark Web UI任務信息,我 ...
2021-06-01 18:15 0 986 推薦指數:
一、什么是數據本地性(data locality) 大數據中有一個很有名的概念就是“移動數據不如移動計算”,之所以有數據本地性就是因為數據在網絡中傳輸會有不小的I/O消耗,如果能夠想辦法盡量減少這個I/O消耗就能夠提升效率。那么如何減少I/O消耗呢,當然是盡量不讓數據在網絡上傳輸,即使無法 ...
分布式數據並行環境下,保持數據的本地性是非常重要的內容,事關分布式系統性能高下。 概念: block : HDFS的物理空間概念,固定大小,最小是64M,可以是128,256 。。也就是說單個文件大於block的大小,肯定會被切分,被切分的數目大概是:比如文件是250M,block ...
一、 前言 最近在工作中需要對海量數據進行相似性查找,即對微博全量用戶進行關注相似度計算,計算得到每個用戶關注相似度最高的TOP-N個用戶,首先想到的是利用簡單的協同過濾,先定義相似性度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通過兩兩計算相似度,計算top-n進行篩選,這種 ...
1. 在Hbase的運維過程中,我們經常需要做如下操作: 移動 regionserver 到其他的 regionserver group中 下線一台機器 增加一台機器 ...
1、概念 2、LSH操作 我們描述了LSH可以用於的主要操作類型。擬合的LSH模型具有用於每個操作的方法。 2.1、Feat ...
Data Types - MLlib(數據類型) MLlib支持存儲在單機上的局部向量和局部矩陣,也可以支持通過一個或多個RDD(可伸縮數據集)表示的分布式矩陣。局部向量和局部矩陣是用作公共接口的簡單數據模型,實際上底層的線性代數運算 ...
注意:將mysql的驅動包拷貝到spark/lib下,將hive-site.xml拷貝到項目resources下,遠程調試不要使用主機名import org.apache.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import ...