本文是對Hadoop2.2.0版本的MapReduce進行詳細講解。請大家要注意版本,因為Hadoop的不同版本,源碼可能是不同的。 以下是本文的大綱: 1.獲取源碼2.WordCount案例分析3.客戶端源碼分析4.小結5.Mapper詳解 5.1.map輸入 5.2.map輸出 ...
目錄 前言 MR概述 .Hadoop MapReduce設計思想及優缺點 設計思想 優點: 缺點: . Hadoop MapReduce核心思想 .MapReduce工作機制 剖析MapReduce運行機制 過程描述 第一階段:作業提交 圖 步 第二階段:作業初始化 圖 步 第三階段:任務的分配 圖 第四階段:任務的執行 圖 第五階段:作業完成 Tips 知識點:進度和狀態更新 .MR各組成部分 ...
2021-06-01 11:25 0 1222 推薦指數:
本文是對Hadoop2.2.0版本的MapReduce進行詳細講解。請大家要注意版本,因為Hadoop的不同版本,源碼可能是不同的。 以下是本文的大綱: 1.獲取源碼2.WordCount案例分析3.客戶端源碼分析4.小結5.Mapper詳解 5.1.map輸入 5.2.map輸出 ...
文章概覽: 1、MapReduce簡介 2、MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么? 3、MapReduce程序執行流程 4、MapReduce工作原理 5、MapReduce中Shuffle過程 ...
@ 目錄 詳解Yarn基礎架構及其設計思想 1.Hadoop Yarn 目錄組織結構 2.Yarn 產生背景 2.1 MRv1局限性 2.2 輕量級彈性計算平台 3YARN基本設計思想 ...
經典版的MapReduce 所謂的經典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,簡單易用是它的特點,來看一幅圖架構圖: 上面的這幅圖我們暫且可以稱謂Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各個Client提交Job給一個統一的Job Tracker,然后Job ...
本篇文章主要從mapreduce運行作業的過程,shuffle,以及mapreduce作業失敗的容錯幾個方面進行詳解。 一、mapreduce作業運行過程 1.1、mapreduce介紹 MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射 ...
一、概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活,適合什么場景,在工作中,我們要知道業務是怎樣的,能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程,比如從文件的讀取,map處理,shuffle過程,reduce處理,文件的輸出或者存儲。在工作 ...
一、客戶端向JobTracker提交作業 這個階段要完成以下工作: 向JobTracker申請 一下新的JobID 檢查是否指定了output dir,並且確認output dir不存在 根據InputPath計算input split。這里的input split並不是 ...
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...