Yolov5訓練自有模型
之前一篇關於yolo的博客快速的將yolov5的demo運行起來體驗了一下深度學習的威力，這篇博客以自己搭建口罩識別為例，主要記錄一下嘗試yolov5訓練自有模型並成功運行的過程。 我一開始准備在windows上測試的，但那台筆記本空間內存都有限，無法實現訓練，只能測試訓練好的模型。后來選擇 ...
原文：Yolov5模型部署與訓練
模型部署 安裝 保證CUDA和pytorch安裝好的基礎上，將YOLOv 的源碼拷到本地。 在Anaconda的shell里面，安裝官方給好的配置文件requirements.txt。 在下載好的YOLOv 源碼的目錄下執行。 報錯處理 其實requirements.txt文件主要是對以下內容進行安裝，如果某一步報錯，針對問題切換方法即可。 pycocotools安裝時容易出問題，建議提前在VS里 ...
2021-05-31 17:24 0 1895 推薦指數：
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