深度學習歸一化：BN、GN與FRN
在深度學習中，使用歸一化層成為了很多網絡的標配。最近，研究了不同的歸一化層，如BN，GN和FRN。接下來，介紹一下這三種歸一化算法。 BN層 BN層是由谷歌提出的，其相關論文為《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training ...
原文：歸一化方法總結 | 又名“BN和它的后浪們“
前言： 歸一化相關技術已經經過了幾年的發展，目前針對不同的應用場合有相應的方法，在本文將這些方法做了一個總結，介紹了它們的思路，方法，應用場景。主要涉及到：LRN，BN，LN, IN, GN, FRN, WN, BRN, CBN, CmBN等。 本文又名 BN和它的后浪們 ，是因為幾乎在BN后出現的所有歸一化方法都是針對BN的三個缺陷改進而來，在本文也介紹了BN的三個缺陷。相信讀者會讀完此文會對歸 ...
2021-05-30 21:01 0 419 推薦指數：
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