1、小、大表 join 在小表和大表進行join時,將小表放在前邊,效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...
今天遇到了百億級別的數據量JOIN 十億級別的數據量 發現reduce 分鍾還沒有出來,進去看單個task 某些task要 min 才能跑完成 ...
2021-05-30 15:53 0 211 推薦指數:
1、小、大表 join 在小表和大表進行join時,將小表放在前邊,效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive優化-大表join大表優化 5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超過了1GB大小?這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景,然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題 ...
當一個大表和小表進行join操作時,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin還能解決數據傾斜問題,基本原理:在小數據量情況下,會將小表全部加載到執行join操作的程序的內存中,從而加快join的執行速度。 大小表join時,將小表放在前面,會將小表進行緩存 ...
問題背景 最近遇到一個比較棘手的事情:hive sql優化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np) --一個字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的數據,包含小時分區的表。 業務: 1)需要先把lib表與mitem表進行關聯 ...
4、大表join小表優化 和join相關的優化主要分為mapjoin可以解決的優化(即大表join小表)和mapjoin無法解決的優化(即大表join大表),前者相對容易解決,后者較難,比較麻煩。 首先介紹大表join小表優化。以銷售明細表為例來說明大表join小表 ...
5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超過了1GB大小?這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景,然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題場景 問題場景 ...
tablespace,SQL慢就是慢在temp來回來回來回...的讀寫數據。 遇到這樣的超級大表與超級大表怎么優化 ...
在hive中,關聯有4種方式: 內關聯:join on 左外關聯:left join on 右外關聯:right join on 全外關聯:full join on 另外還有一種可實現hive笛卡兒積的效果(hive不支持笛卡兒積): 在on后面接為true的表達式 ...