Pytorch中的BatchNorm
轉自：https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言： 本文主要介紹在pytorch中的Batch Normalization的使用以及在其中容易出現的各種小問題，本來此文應該歸屬於[1]中 ...
原文：【Pytorch基礎】BatchNorm常識梳理與使用
BatchNorm, 批規范化，主要用於解決協方差偏移問題，主要分三部分： 計算batch均值和方差 規范化 仿射affine 算法內容如下： 需要說明幾點： 均值和方差是batch的統計特性，pytorch中用running mean和running var表示 gamma 和 beta 是可學習的參數，分別是affine中的weight和bias 以BatchNorm d為例，分析其中變量和參 ...
2021-05-29 11:03 0 947 推薦指數：
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