原文:五、離散化處理

離散化方法 等寬法 將數據的值域分成具有相同寬度的區間,區間的個數由數據本身的特點決定或者用戶指定,與制作頻率分布表類似。 pandas 提供了 cut 函數,可以進行連續型數據的等寬離散化,其基礎語法格式如下。 pandas.cut x,bins,right True,labels None,retbins False,precision ,include lowest False 使用等寬法 ...

2021-05-28 15:58 0 1224 推薦指數:

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連續屬性離散化處理

原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63990922 一、概念 某些分類算法,要求我們對連續性的屬性進行分類處理離散化的過程主要包括確定分類的個數,並將數據集映射到這些分類中,這里涉及三種分類方法: 1)等寬法 類似於制作頻數分布圖,將屬性分布值分為幾個 ...

Thu May 07 18:05:00 CST 2020 0 871
連續型數據離散化處理

轉載: Python利用pandas/sklearn處理類別型特征;手動分段與離散化處理連續型特征 連續屬性離散化與sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer 第一篇使用numpy對連續數據分桶,然后使用sklearn的OneHotEncoder編碼 ...

Tue Apr 07 01:30:00 CST 2020 0 1696
pandas學習(數據分組與分組運算、離散化處理、數據合並)

pandas學習(數據分組與分組運算、離散化處理、數據合並) 目錄 數據分組與分組運算離散化處理  數據合並 數據分組與分組運算 GroupBy技術:實現數據的分組,和分組運算,作用類似於數據透視表 數據分組--〉歸納    程序示例 ...

Sat Jan 19 23:45:00 CST 2019 0 664
圖像二值化處理

是基於8位的圖像) 灰度化 圖像的灰度化處理,即根據算法讓R=G=B 上面的代碼會將圖像轉換為8位的 ...

Wed May 06 07:12:00 CST 2020 0 1699
OpenCV閾值化處理

圖像的閾值化就是利用圖像像素點分布規律,設定閾值進行像素點分割,進而得到圖像的二值圖像。圖像閾值化操作有多種方法,常用方法有經典的OTSU、固定閾值、自適應閾值、雙閾值及半閾值化操作。這里對各種閾值化操作進行一個總結。 OTSU閾值化 在閾值化處理中,常用的算法就是OTSU。發明人 ...

Tue Jun 05 04:23:00 CST 2018 0 903
數據的歸一化處理

數據的標准化(normalization)和歸一化 數據的標准化   數據的標准化(normalization)是將數據按比例縮放,使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到,去除數據的單位限制,將其轉化為無量綱的純數值,便於不同單位或量級的指標能夠進行 ...

Wed Jul 24 06:19:00 CST 2019 0 2716
圖像灰度化處理

一.為什么圖像需要灰度化處理 因為每一張圖像都是由像素組成,每個像素由RGB模型組成,RGB是由紅,綠,藍三原色組成。 在RGB模型中RGB的每個值由0-255其中的一個值,那么總共約有一千六百萬種顏色。 而圖像灰度處理后,只會出現255種顏色,那么在我們處理圖片的時候會方便許多 ...

Sat Jun 05 00:44:00 CST 2021 0 1455
python歸一化處理

指標之間的量綱影響,需要進行數據標准化處理,以解決數據指標之間的可比性。其具體針對的是奇異樣本數據,奇 ...

Sun Jan 19 04:35:00 CST 2020 0 10645
 
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