原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63990922 一、概念 某些分類算法,要求我們對連續性的屬性進行分類處理,離散化的過程主要包括確定分類的個數,並將數據集映射到這些分類中,這里涉及三種分類方法: 1)等寬法 類似於制作頻數分布圖,將屬性分布值分為幾個 ...
離散化方法 等寬法 將數據的值域分成具有相同寬度的區間,區間的個數由數據本身的特點決定或者用戶指定,與制作頻率分布表類似。 pandas 提供了 cut 函數,可以進行連續型數據的等寬離散化,其基礎語法格式如下。 pandas.cut x,bins,right True,labels None,retbins False,precision ,include lowest False 使用等寬法 ...
2021-05-28 15:58 0 1224 推薦指數:
原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63990922 一、概念 某些分類算法,要求我們對連續性的屬性進行分類處理,離散化的過程主要包括確定分類的個數,並將數據集映射到這些分類中,這里涉及三種分類方法: 1)等寬法 類似於制作頻數分布圖,將屬性分布值分為幾個 ...
轉載: Python利用pandas/sklearn處理類別型特征;手動分段與離散化處理連續型特征 連續屬性離散化與sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer 第一篇使用numpy對連續數據分桶,然后使用sklearn的OneHotEncoder編碼 ...
pandas學習(數據分組與分組運算、離散化處理、數據合並) 目錄 數據分組與分組運算離散化處理 數據合並 數據分組與分組運算 GroupBy技術:實現數據的分組,和分組運算,作用類似於數據透視表 數據分組--〉歸納 程序示例 ...
是基於8位的圖像) 灰度化 圖像的灰度化處理,即根據算法讓R=G=B 上面的代碼會將圖像轉換為8位的 ...
圖像的閾值化就是利用圖像像素點分布規律,設定閾值進行像素點分割,進而得到圖像的二值圖像。圖像閾值化操作有多種方法,常用方法有經典的OTSU、固定閾值、自適應閾值、雙閾值及半閾值化操作。這里對各種閾值化操作進行一個總結。 OTSU閾值化 在閾值化處理中,常用的算法就是OTSU。發明人 ...
數據的標准化(normalization)和歸一化 數據的標准化 數據的標准化(normalization)是將數據按比例縮放,使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到,去除數據的單位限制,將其轉化為無量綱的純數值,便於不同單位或量級的指標能夠進行 ...
一.為什么圖像需要灰度化處理 因為每一張圖像都是由像素組成,每個像素由RGB模型組成,RGB是由紅,綠,藍三原色組成。 在RGB模型中RGB的每個值由0-255其中的一個值,那么總共約有一千六百萬種顏色。 而圖像灰度處理后,只會出現255種顏色,那么在我們處理圖片的時候會方便許多 ...
指標之間的量綱影響,需要進行數據標准化處理,以解決數據指標之間的可比性。其具體針對的是奇異樣本數據,奇 ...