數據標准化
常見的數據標准化方法有以下6種： 1、Min-Max標准化 Min-Max標准化是指對原始數據進行線性變換，將值映射到[0,1]之間 2、Z-Score標准化 Z-Score(也叫Standard Score，標准分數)標准化是指：基於原始數據的均值(mean)和標准差(standard ...
原文：三、標准化數據
一 離差標准化數據 離差表轉化是對原始數據的一種線性變換，結果是將原始的數據映射到 , 區間之間，轉換公式為： 其中 max 為樣本數據的最大值，min 為樣本數據的最小值，max min 為極差。利差標准化保留了原始數據值之間的聯系，是消除量綱和數據取值范圍影響最簡單的方法。離差標准化的特點： 數據的整體分布情況並不會隨離差標准化而發生改變，原先取值較大的數據，在做完離差標准化后的值依舊較大。 ...
2021-05-28 15:23 0 1013 推薦指數：
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