Python實現一個簡單三層神經網絡的搭建並測試
python實現一個簡單三層神經網絡的搭建（有代碼） 廢話不多說了，直接步入正題，一個完整的神經網絡一般由三層構成：輸入層，隱藏層（可以有多層）和輸出層。本文所構建的神經網絡隱藏層只有一層。一個神經網絡主要由三部分構成（代碼結構上）：初始化，訓練，和預測。首先我們先來初始化這個神經網絡 ...
原文：搭建一個簡單的三層神經網絡
. 背景 使用numpy庫手動實現一個前向傳播過程 使用pytorch搭建一個簡單的分類網絡，搭配cifar 數據集，完成的一個簡單物體分類模型的搭建 訓練 預測和評估。 . 數據集介紹 cifar 數據集是圖像分類任務中最為基礎的數據集之一，它由 張 像素 像素的圖片構成，包含 個類別，每個類別有 張圖片。其中 張圖片被划分為訓練集， 張為測試集。 . 相關知識點 前向傳播原理 基礎分類模型搭 ...
2021-05-27 23:03 0 953 推薦指數：
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