sklearn中的數據集的划分
sklearn數據集划分方法有如下方法： KFold，GroupKFold，StratifiedKFold，LeaveOneGroupOut，LeavePGroupsOut，LeaveOneOut，LeavePOut，ShuffleSplit，GroupShuffleSplit ...
原文：sklearn中，數據集划分函數 StratifiedShuffleSplit.split() 使用踩坑
在SKLearn中，StratifiedShuffleSplit 類實現了對數據集進行洗牌 分割的功能。但在今晚的實際使用中，發現該類及其方法split 僅能夠對二分類樣本有效。 一個簡單的例子如下： l 為樣本輸入列表，l 為樣本輸出列表，其中，樣本輸出 l 共有 類： , , 此時，運行程序會報錯： ValueError: The least populated class in y has ...
2021-05-27 22:47 1 1567 推薦指數：
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