拓端tecdat|R語言計量經濟學：工具變量法(兩階段最小二乘法2SLS)線性模型分析人均食品消費時間序列數據和回歸診斷
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23759 原文出處：拓端數據部落公眾號 簡介 兩階段最小二乘法（2SLS）回歸擬合的線性模型是一種常用的工具變量估計方法。 本文的主要內容是將各種標准的回歸診斷擴展到2SLS。 2SLS估計的回顧 我們需要2SLS回歸的一些 ...
原文：拓端數據tecdat|Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回歸模型，離群點檢測和變量選擇
原文 http: tecdat.cn p 來源 拓端數據部落公眾號 本文建立偏最小二乘法 PLS 回歸 PLSR 模型，以及預測性能評估。為了建立一個可靠的模型，我們還實現了一些常用的離群點檢測和變量選擇方法，可以去除潛在的離群點和只使用所選變量的子集來 清洗 你的數據。 步驟 建立PLS回歸模型 PLS的K 折交叉驗證 PLS的蒙特卡洛交叉驗證 MCCV 。 PLS的雙重交叉驗證 DCV 使用蒙 ...
2021-05-27 21:03 0 208 推薦指數：
相關推薦
Mathematica/偏導數/最小二乘法(線性回歸)
繪圖: 1,one dim一元函數 2,畫帶有積分的一元函數要注意: 參數方程: x=(sin t) ^3 y=(cos t) ^3 同 ...
拓端數據tecdat|R語言懲罰logistic邏輯回歸（LASSO,嶺回歸）高維變量選擇的分類模型案例
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=21444 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選、概率預測、分類等，例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰，懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計，且其有效的算法 ...
[機器學習]單變量線性回歸（最小二乘法）
單變量線性回歸 在這個文檔中將會介紹單變量線性回歸模型的建立和公式推倒，通過實例的代碼實現算法來加深理解 一.模型推導 1-1 線性回歸模型 設定樣本描述為 \[x=(x_1;x_2;...;x_d) \] 預測函數為 \[f(\boldsymbol x ...
線性回歸——最小二乘法_實例（一）
上篇文章介紹了最小二乘法的理論與證明、計算過程，這里給出兩個最小二乘法的計算程序代碼； #Octave代碼 clear all;close all; % 擬合的數據集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 數據長度 N = length(x); % 3 %% 計算x ...
線性回歸：最小二乘法實現
目錄 一、線性回歸 二、最小二乘法 三、最小二乘法（向量表示） 四、Python實現 一、線性回歸 給定由n個屬性描述的樣本x=(x0, x1, x2, ... , xn)，線性模型嘗試學習一個合適的樣本屬性的線性組合來進行預測任務，如：f(x ...
線性回歸(最小二乘法)
線性回歸：是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 梯度下降，http://www.cnblogs.com/hgl0417/p/5893930.html 最小二乘： 對於一般訓練集 ...
matlab最小二乘法數據擬合函數詳解
。 最小二乘法原理：在我們研究兩個變量（x,y）之間的相互關系時，通常可以得到一系列成對的數據（x1,y1. ...